| 512 عال - تحليل و تصميم الخوارزميات (3+0) |
| مراجعة هياكل البيانات الرئيسية - تقنيات التصميم الأساسية – خوارزمية فرق تسد - طريقة الجشع - التراجع - البرمجة الديناميكية - الاستدلال - الخوارزميات الموازية - تحليل الخوارزميات – التقريب (order of magnitude) - نظرية الحد الأدنى - تعقيد الوقت والمكان - مشاكل NP-hard و NP-Complete - التطبيقات والأمثلة - صحة الخوارزميات - بنية الخوارزميات. |
| |
| 514 عال - الحلول المثلى باستخدام الذكاء الاصطناعي (3+0) |
| يتناول هذا المقرر الخوارزميات والنظرية والتطبيقات الخاصة بالتحسين المحدب المستخدم في معظم حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. على وجه التحديد، يوفر للطلاب الخلفية اللازمة للتعرف على مشاكل التحسين المحدبة وصياغتها وحلها. تشمل الموضوعات التي يتم تناولها في هذا المقرر ما يلي: استرجاع مسافات المتجهات ومساحاتها الفرعية، خواص المصفوفات الأساسية (المحددات، المصفوفات العكسية، عوامل المصفوفة، القيم الذاتية)، التحولات الخطية، الأنظمة الخطية للمعادلات، مجموعات ووظائف محدبة، الخطية والتربيعية، التحسين الهندسي والبرمجة شبه المحددة، والخوارزميات للمشاكل المقيدة وغير المقيدة. |
| |
| 516 عال - الحوسبة التطورية (3+0) |
| يغطي هذا المقرر الحوسبة التطورية في سياق الذكاء الاصطناعي ومشاكل التحسين مع تعقيد NP. يمتد محتواه عبر: نماذج من الخوارزميات الجينية، والاستراتيجية التطورية، والبرمجة الوراثية والاستدلاليات التطورية المختلفة. على وجه الخصوص يركز على نظرية وممارسة الحساب التطوري القياسي. بالإضافة إلى ذلك، يعرف الطلاب بالخوارزميات التطورية المتقدمة القائمة على نماذج الاحتمالية الرسومية (EDA). علاوة على ذلك، فإنه يتناول الخوارزميات التطورية المتوازية وتقنيات النمذجة السريعة للخوارزميات التطورية. |
| |
| 519 عال - أمن الحاسبات (3+0) |
| التهديدات ونقاة الضعف - التعرف والتحقق - التحكم في الدخول - اكتشاف المتطفلين - التعمية والخصوصية - السياسات الأمنية و تقويمها. |
| |
| 520 عال - الشبكات في بيئة TCP/IP (3+0) |
| تقنيات الشبكات المحلية والكبرى - ربط الشبكات: المبادئ و البنيات - عنونة الانترنت - بروتوكولات التوجيه – التحكم في الأخطاء - بروتوكولات الطبقات - تطوير التطبيقات في محيط TCP/IP - تطبيقات TCP/IP الأساسية. |
| |
| 523 عال - النظم الموزعة (3+0) |
| المفاهيم العامة لنظم التشغيل - مفاهيم النظم الموزعة – بنية النظم الموزعة – التحكم المركزي و التحكم الموزع - الشفافية في النظم الموزعة - مفاهيم التسمية – الاتصال بين البرامج – منح الموارة و تأثيرها على تقسيم العبء – موازنة تقسيم العبء – هجرة البرامج – تزامن الساعة – التحكم في التنافس في البيئات الموزعة. |
| |
| 524 عال - شبكات الحاسب (3+0) |
| مراجعة للمباةئ الأساسية في شبكات الحاسب – الشبكات المحلية والموسعة – إةارة الشبكات التجميعية والمعبرية والحلقية – نموذج الطبقات السبعة – المواصفات القياسية للشبكات – شبكات الأحياء المدنية – شبكات النطاق العريض – البوابات – تصميم وأةاء الشبكات – برمجة الشبكات – اكتشاف الأخطاء – الأمان والخصوصية. |
| |
| 525 عال - نظم الزمن الحقيقي الموزعة (3+0) |
| مفاهيم نظم الزمن الحقيقي الموزعة - جدولة أعمال وحدة التشغيل - اتصالات العمليات الداخلية في بيئة الزمن الحقيقي - بروتوكولات الاتصالات - مشكلة نظرية التنبؤ. |
| |
| 526 عال - المعالجة المتوازية (3+0) |
| مدخل للمعالجة المتوازية - نماذج ومعايير للآلات المتوازية - تصميم الخوارزميات المتوازية و تقويمها - طريق الاتصالات داخل محيط المعالجة المتوازية - كتابة بعض التطبيقات المتوازية باستعمال الـPVM. |
| |
| 527 عال - تصميم وتنفيذ نظم الزمن الحقيقي (3+0) |
| الزمن الحقيقي: مفاهيمه وأهدافه - نظام الزمن الحقيقي: تعريفاته و تصنيفاته - مبادئ الزمن وأهميته في نظام الزمن الحقيقي - تطبيقات الزمن الحقيقي - لغات الزمن الحقيقـي - أجهزة بنية صلبة لأنظمة الزمن الحقيقي – أنواع و مستويات مختلفة للتحكم في أنظمة الزمن الحقيقي - أنظمة تشغيل الزمن الحقيقي - مدخل في منهجية التصميم والتطبيق في أنظمة تشغيل الزمن الحقيقي - دراسة حالات. |
| |
| 528 عال - شبكات الاتصال (3+0) |
| مراجعة عامة - أساليب النظرية للمخطط - مقاس تقييم شبكات الاتصال - التصنيف والتقييم - الحـاجة إلى حاسب ذي الطاقة الحسابية العالية - تقوية السرعة الحسابية - عوامل تحديد السرعة الحسابية - قوانين امداهل وقروش - شبكات ميش - شبكات الشجرة الثنائية - التشكيلات الاهرامية - شبكات دوبروجن - الشبكة الفراشية - شبكات ذو المكعب الفوقي - الشبكات النجمية. |
| |
| 529 عال - مواضيع مختارة في نظم الحاسب (3+0) |
| مواضيع حديثه و اتجاهات بحثية في مجال نظم الحاسب. |
| |
| 530 عال - الحسابات ذات الأداء العالي (3+0) |
| أسباب تباطؤ الأداء في العمليات الحسابية العلمية - تصنيف عمليات الجدولة – تقسيم العمليات الحسابية و تحديد مستوى التقسيم – خوارزميات مزازنة تقسيم العبء – التوازن في توزيع العبء الثابت و المتغير. |
| |
| 535 عال - التطورات الحديثة في لغات البرمجة (3+0) |
| مراجعة اللغات البحته - النماذج القياسية المختلفة للغات البرمجة - مفهوم نوعية فئات البيانات في اللغة وتطابقها - مدى متغيرات البرامج - البرامج الجزئية - البرمجة المنطقية - بيئة تنفيذ البرامج - البرمجة المرئية - البرمجة الشيئية - تصميم و برمجة لغات VOOR - البرمجة في المحيط المرئي - البرمجة المرئية و هندسة البرمجيات - مواضيع معاصرة. |
| |
| 541 عال - هندسة البرمجيات المتقدمة (3+0) |
| مراجعة عامة للمنهجيات المعروفة والمتداولة - تحليل متطلبات البرمجيات- برمجيات الزمن الحقيقي – تكلفة البرمجيات- إدارة مشاريع البرمجيات – جودة البرمجيات - اختبار البرمجيات – قياس البرمجيات - إدارة المخاطر- مقدمة عن البرمجة الشيئية – دراسة حالة. |
| |
| 543 عال - إدارة جودة البرمجيات (3+0) |
| مقدمة عن نظم الجودة والجودة الشاملة - نظام الجودة ISO وتطبيقه في مجال البرمجيات- نظام الجودة CMM ومستوياته الخمسة - نظام الجودة Tick IT - ضمان الجودة - تطبيق نظم الجودة - الأدوات البرمجية في الجودة – دراسة حالة. |
| |
| 546 عال - تصميم نظم البرمجيات الشيئية (3+0) |
| مراجعة عامة للمنهجيات المعروفة والمتداولة ومبادئ الشيئية - دراسة لغة UML - دراسة مقارنة بـين المناهـج - دراسة منهجية التحويل إلى تصميم شيئي - تقييم التصميم الشيئي باعتماة مقاييس البرمجيات - استعمال المنهجية الشيئية - دراسة حالة. |
| |
| 547 عال - قياس البرمجيات (3+0) |
| أهمية القياسات والمعايير في البرمجيات - أساسيات القياسات – القياسات التجريبية – جمع القياسات – تحليل القياسات - القياسات المستخدمة في الطول والحجم والمجهوة والزمن - قانون زيبف - قياس التراكيب - قياس تدفق المعلومات – بناء المعايير في البرمجيات – تخطيط برنامج القياس - قياس نظم البرمجيات الشيئية - الأةوات البرمجية في القياسات - دراسة حالة . |
| |
| 548 عال - إدارة مشاريع البرمجيات (3+0) |
| مدخل في إدارة المشاريع - دراسة المكونات الأساسـية لإدارة المشاريع - التقنية الإدارية إثناء تصميم النظام - تقييم وقبـول مراحل المشروع - التحليل والتقييم - تقنيات متطورة في إدارة المشاريع مثل الصيانة - جدولة المشروع - التأمين والتحكيم في قيمة المشروع - دراسة حالة. |
| |
| 549 عال - مواضيع مختارة في هندسة البرمجيات (3+0) |
| المستجدات في مجال هندسة البرمجيات ومنهجيات التطبيق وكذلك الاتجاهات البحثية الراهنة. |
| |
| 551 عال - الأتمتة وقابلية الحساب واللغات البحتة (3+0) |
| الالآت النهائية واللانهائية - المجموعات المنتظمة - القواعد واللغات غير المعتمدة على السياق وشجرة الاشتقاق - آلات تورنج - اللغات التي يمكن حصرها ذات خاصية التكرار الذاتي - مشاكل التوقف الذاتي. |
| |
| 552 عال - اللسانيات اللغوية الحاسوبية (3+0) |
| القواعد اللغوية المعتمدة على تركيب الجملة و على القواعد التحويلية - القواعد متعددة المستويات - مقاصد اللغة - الشبكات الانتقالية التكرارية - التحليل الصرفي والتحليل النحوي وتحليل المعاني - نماذج الإعتمادية على الإدراك - استنباط اللغة – تطبيقات: الترجمة الآلية, إنتاج النص آليا, تحليل النصوص. |
| |
| 558 عال - معالجة الصور و التعرف على النماط (3+0) |
| اساسيات الصور الرقمية - تحسين الصور في المجال الكوني والترددي- اعادة بناء الصور المشوهة - التقاط حدود الكائنات في الصور – تقسيم الصور – تمثيل الكائنات – وصف محتوى وحدود الكائنات. الأنماط واصنافها. التعرف على الأنماط باستخدام النظريات الدقيقة والطرق التركيبية. مواضيع اخرى في معالجة الصور و التعرف على الأنماط. |
| |
| 559 عال - الرؤية بالحاسب (3+0) |
| يوفر هذا المقرر للطلاب المعرفة والمهارات اللازمة لإتقان استخدامات خوارزميات رؤية الكمبيوتر في الأوساط الأكاديمية والصناعية. ويغطي الموضوعات التالية: أساسيات رؤية الكمبيوتر، والنماذج والمنهجيات الحاسوبية لحل مشاكل الرؤية بالحاسب، وتصميم التطبيقات في العالم الحقيقي وتنفيذ تطبيقات العالم الحقيقي المتعلقة بتحليل البيانات المرئية. |
| |
| 560 عال - تمثيل المعرفة والاستدلال المنطقي (3+0) |
| في هذا المقرر يقوم الطلاب بتمثيل المعرفة والاستنتاج المنطقي. يغطي المقرر معرفة ومهارات الذكاء الاصطناعي اللازمة للمضي قدماً في الدورات النظرية و/أو التطبيقية المتقدمة في الذكاء الاصطناعي والتي تشمل الموضوعات التالية: مقدمة في حل مشكلة الذكاء الاصطناعي-تمثيل المعرفة-إثبات النظرية التلقائية-التعلم عن طريق المثال-التعلم عن طريق القياس- التعلم عن طريق الاكتشاف-المرجع الذاتي والإنتاج الذاتي-التفكير: التفكير المنطقي-المنطق المنطقي-الافتراضي التفكير- النهج القائمة على القياس-التفكير مع عدم اليقين-نظرية التأكيد-نظرية المعتقد-نظرية الضرورة والاحتمال-نظرية التأييد- التفكير المكاني والزماني. تقنيات الاستدلال الرئيسية لبرهنة نظرية القرار. استخدام البرمجة الشيئية لتمثيل المعرفة والاستدلال. المعرفة والاستدلال الاحتمالي. التفكير الاحتمالي مع مرور الوقت. اتخاذ قرارات بسيطة. اتخاذ القرارات المعقدة. |
| |
| 561 عال - النظم الخبيرة وتطبيقات هندسة المعرفة (3+0) |
| مراجعة النظم الخبيرة - مقدمة في أسس تمثيل المعرفة - قواعـد الإنتاج - المعالجة – المبادئ الأولية للتفكير في بيئة شك - دراسة حالة بينها : CLIPS CMYCIN - نمذجــة التطبيقات باستعمال CLIPS. |
| |
| 562 عال - الذكاء الاصطناعي (3+0) |
| يقوم الطلاب في هذا المقرر بتمثيل المعرفة والاستنتاج المنطقي. يغطي المقرر معرفة ومهارات الذكاء الاصطناعي اللازمة للمضي قدماً في الدورات النظرية و/أو التطبيقية المتقدمة في الذكاء الاصطناعي والتي تشمل الموضوعات التالية: مقدمة في حل مشكلة الذكاء الاصطناعي-تمثيل المعرفة-إثبات النظرية التلقائية-التعلم عن طريق المثال-التعلم عن طريق القياس- التعلم عن طريق الاكتشاف-المرجع الذاتي والإنتاج الذاتي-التفكير: التفكير المنطقي-المنطق المنطقي-الافتراضي التفكير- النهج القائمة على القياس-التفكير مع عدم اليقين-نظرية التأكيد-نظرية المعتقد-نظرية الضرورة والاحتمال-نظرية التأييد- التفكير المكاني والزماني. تقنيات الاستدلال الرئيسية لبرهنة نظرية القرار. استخدام البرمجة الشيئية لتمثيل المعرفة والاستدلال. المعرفة والاستدلال الاحتمالي. التفكير الاحتمالي مع مرور الوقت. اتخاذ قرارات بسيطة. اتخاذ القرارات المعقدة. |
| |
| 563 عال - الشبكات العصبية وتطبيقات تعلم الآلة (3+0) |
| مداخل تعلم الآلة - التعلم المسبب - التعلم عبر المشاهدة والاكتشاف - التعلم بالقياس – نماذج التعلم - تقييم خوارزميات التعلم - تقييم خوارزميات المنهجية الاختيارية - حالة التعلم القصوى - التعلم العقلــي - خوارزميات جينية - الأصول الأساسية والنماذج للنظم العصبية الاصطناعية - المبادئ الأساسية ونماذج من الأنظمة العصبية الاصطناعية - تطبيقات محاكاة الشبكة العصبية وتنفيذها - خوارزميات وأنظمة عصبية - تطبيقات. |
| |
| 564 عال - تعلم الآلة (3+0) |
| يتمكن الطلاب من مفاهيم وتقنيات التعلم الآلي. الموضوعات التي يتم تغطيتها هي: أساليب التعلم الآلي: التعلم القائم على التفسير - التعلم عن طريق الملاحظة والاكتشاف - التعلم النظير والقائم على الحالة - نماذج التعلم - تقييم خوارزميات التعلم - المنهجية التجريبية - التعلم التجريبي - التعلم المعزز والخوارزميات الجينية - الحسابات العصبية: أمثلة وتطبيقات - تاريخ تطور الجهاز العصبي الاصطناعي - المفاهيم والنماذج الأساسية للأنظمة العصبية الاصطناعية. |
| |
| 565 عال - التعلم العميق (3+0) |
| يتناول هذا المقرر مفاهيم التعلم العميق المختلفة. سيتم تحديد نماذج نموذجية للتعلم العميق مثل CNN وRNN وأجهزة الترميز التلقائي ومتغيراتها. سيتم تعريف الطالب بأساليب التحسين والتنظيم المستخدمة في إطار التعلم العميق. كما سيتم تقديم منصات التعلم العميق مفتوحة المصدر. تمثل الخبرات العملية لحل مشكلات الذكاء الاصطناعي باستخدام التعلم العميق عنصرا رئيسيا في المقرر. سيتم تعزيز مهارة العمل الجماعي من خلال مهمة المشروع الجماعي. |
| |
| 566 عال - تطبيقات متقدمة للتعرف على الأنماط وتعلم الآلة (3+0) |
| تدريب الطلاب على تطبيقات متقدمة فـي التعرف على النمط وتعلم الآلة من خلال بعض التطبيقات في المجالات التالية: معالجة وتحليل الصور - معالجة الكلام - نظـم المعلومات الجغرافية - رؤية الحاسوب - الإدراك وما يستحدث من مواضيع. |
| |
| 567 عال - الأعمال الالكترونية و الحوسبة في المنشآت الكبيرة (3+0) |
| موضوعات متقدمة في معمارية الحوسبة في المنشآت الكبيرة - امتداة إدارة الجافا (JMX) - كيف تسهل الحوسبة نظير بنظير باستخدام أداة JXTA - موضوعات متقدمة في عينات التصميم للجافا والحوسبة الموزعة - تصميم برامج أحسن باستخدام الجافا والحوسبة الموزعة - المنشآت الكبيرة المؤمنة. |
| |
| 568 عال - التعلم المعزز (3+0) |
| يقدم هذا المقرر أهم مناهج وتحديات التعلم المعزز مثل التعميم والاستكشاف. على وجه الخصوص، سيتم التركيز على تعلم التعزيز العميق. تشمل موضوعات المقرر التدريبية: مشكلات Bandit وطرق والتعلم عبر الإنترنت، وعمليات اتخاذ القرار في نماذج Markov، وطرق الحلول مثل البرمجة الديناميكية، وتعلم الاختلاف الزمني، وطرق مونت كارلو، وأنظمة RL الحديثة. |
| |
| 569 عال - مواضيع مختارة في الذكاء الاصطناعي (3+0) |
| مواضيع حديثة في مجال الذكاء الاصطناعي والاتجاهات البحثية. |
| |
| 570 عال - موضوعات مختارة في علم البيانات (3+0) |
| يهدف هذا المقرر إلى تعريف الطلاب بأحدث الموضوعات في علوم البيانات. ويتحقق ذلك من خلال إجراء أحدث الأساليب والتقنيات والأدوات الخاصة بعلوم البيانات. |
| |
| 572 عال - الطرق المتقدمة في الرسم بالحاسب (3+0) |
| رياضيات الرسم بالحاسب في البعد الثالث - التسلسل الهرمي وأشكال أولية - تمثيل الأسطح والمنحنيات في البعد الثالث - التحويلات الثلاثية البعد - نمذجة الأجسام الصلبة - المشاهدة الثلاثية البعد - تحديد السطح المرئي - الإضاءة والتظليل - نظم الرسم بالحاسب OpenGL - تقنيات تحريك الصور - دراسة حالة. |
| |
| 573 عال - الخوارزميات العددية و تطبيقاتها في علوم الحاسب (3+0) |
| مراجعة المتجهات والمصفوفات: مصفوفات التحويل في الرسم بالحاسب , حساب المتجه العامودي على سطح – مقدمة في الاحتمالات والمتغيرات العشوائية – النموذج الإحصائي للصور باستخدام الدوال الاحتمالية – طرائق نيوتن ومتجه المشتق الأول (الحيوة) في معالجة الصور - مقدمة في التفاضل والتكامل العددي - خوارزم أقل المربعات – ملائمة المنحنيات – معايرة نموذج كوكومو - خوارزميات تخبئة نص في صور- مقدمة في ماتلاب. |
| |
| 574 عال - التواصل بين الإنسان والآلة وتصميم وسيط المستخدم (3+0) |
| مقدمة لأنظمة الإحساس في الإنسان - الذاكرة البشرية ونظريات الإدراك والتعلم البشرى - أساليب وسيط المستعمل - اعتبارات التصميم - أساليب التصميم - التصميم الخيالي - أنماة أولية في معالجة التفاعل - مقدمة في إدارة الحوار بين الإنسان والحاسب - مقدمة للتعرف على هيئات وأشكال خيالية - تحكم الحاسب بالقلم - الصور الفوتوغرافية وغيرها من الأشكال مثل أنظمة إدخال البصمة وتصميم البنط والرمز - مقدمة لمعالجة الكلام وأنواع الإدخال/الإخراج - تمثيل الكلام - فهم الكلام والتعرف عليه - توليد الكلام - وسائل إدخال/إخراج الإشارة والرائحة. |
| |
| 576 عال - تطبيقات الرسم بالحاسب والوسائط المتعددة (3+0) |
| التنشيط التقليدي - أدوات الحاسب التنشيطية - المحيط التنشيطي ذو البعد الثلاثي - تقنيات التنشيط الخاص - الأنظمة التنشيطية الحالية ( الآلات والأنظمة ) تطبيقات في التنشيط الحاسبي - مدخل في الحقيقة الوهمية وتطبيقاتها. |
| |
| 578 عال - تطبيقات متقدمة في الوسائط المتعددة (3+0) |
| أحــدث التطورات في تقنية نظم الوسائط المتعددة - اعتبارات معمارية (البرامج والبنية ) - المعدات والبيئة - تقنية الحقيقة الوهمية ( البنية والبرامج ) - مكونات الوسائط المتعدةة في أنظمة الحقيقة الوهمية. |
| |
| 579 عال - مواضيع مختارة في الرسم بالحاسب (3+0) |
| مواضيع حديثة في مجال الرسم بالحاسب والاتجاهات البحثية. |
| |
| 581 عال - نظم قواعد البيانات المتقدمة (3+0) |
| مراجعة عامة لمفاهيم ومكونات ومهام قواعد البيانـات و النمذجة لنظم إدارة قواعد البيانات الأساسية - معالجة الاستفسارات و مفاهيم و طرق تحسين أدائها. التحكم في التنافس - أمن البيانات - صلاحيات المستخدمين - نظم قواعد البيانات الشيئية - قواعد البيانات الموزعة - نماذج استرجاع البيانات - تقنيات XML - مشروع: إنشاء تطبيق قواعد بيانات. |
| |
| 582 عال - نظم قواعد البيانات لعلم البيانات (3+0) |
| تعريف الطلاب بمفاهيم قواعد البيانات العلائقية و NoSQL مع التركيز على كل من التعلم النظري والعملي. على وجه الخصوص، فإن المقرر يوفر معرفة لغة SQL ومهارات التنفيذ ذات الصلة بأنظمة قواعد البيانات العلائقية (DBMS) و NoSQL . تعتبر الأنظمة الأساسية مثل MySQL و SQL Server و Amazon Redshift و Google BigQuery و MongoDB لإنشاء مثيلات قاعدة البيانات في السحابة لأنظمة قواعد البيانات العلائقية و NoSQL. علاوة على ذلك، يتوقع من الطلاب تنفيذ البرامج النصية SQL ورموز Python / Java من خلال المشروعات العملية. |
| |
| 583 عال - معالجة اللغة الطبيعية (3+0) |
| يهتم هذا المقرر بتجهيز الطلاب للقيام بالخطوات المطلوبة عادةً لمعالجة اللغة الطبيعية. بالإضافة إلى ذلك، يتعرض الطلاب للتحديات الغامضة في البرمجة اللغوية العصبية. علاوة على ذلك، سيتم تقديم المنصات والمكتبات القياسية المناسبة لمعالجة بيانات العالم الحقيقي واستخدامها في هذا المقرر. تشمل الموضوعات التي يتم تناولها في هذا المقرر ما يلي: تطبيقات معالجة النصوص، والغموض في اللغات الطبيعية، ومجموعة أدوات اللغة الطبيعية، ونماذج لغة N-gram، وتصنيف النص، وترميز جزء من الكلام، والنطق اللغوي والإحصائي، والتحليل الدلالي واستخراج المعلومات. |
| |
| 585 عال - تحليل وعرض البيانات (3+0) |
| يعد هذا المقرر الطلاب للقدرة على تحليل البيانات وعرض البيانات. يغطي المساق علوم البيانات الكاملة ومجموعة واسعة من الموضوعات المتعلقة بتحليل البيانات بما في ذلك التصميم التجريبي، جمع البيانات والمعالجة المسبقة، تحليل البيانات الاستكشافية، قواعد تكوين الجمعيات -الاستدلال الإحصائي، تركيب نموذج والاختيار. تجميع البيانات، التقييمات، اختبار الفرضيات، تحليل التباين العلاقة والسببية، قواعد وبيانات وعرض البيانات، تجريد البيانات والترميز البصري، العرض الجدولي للبيانات، عرض البيانات المكانية. شبكات العرض الشجري والعرض التفاعلي. |
| |
| 586 عال - الوسائط المتعددة ونظم المعلومات الجغرافية (3+0) |
| النظم متعددة الوسائط وذات الوسائط العليا. أساليب تطوير متنوعة - عمارات - أدوات المطالعة ومعالجة الاستفسارات - تطوير نظم وسائط عليا على قواعد بيانات الشبكة العالمية - الشبكة العالمية وأةوات المطالعة - أساليب تطوير وتحديث نماذج لبيت خبرة بيانــات في بيئة معمارية - النمذجة النظرية وتحليل البيانات الفضائية - المنطق الفضائي - معالجة الاستفسارات - أساليب الترقيم - تخزين البيانات - الخرائط فائقة الحجم - المعرفة الفضائية - مجالات تطبيق متنوعة. |
| |
| 587 عال - قواعد بيانات الويب و استرجاع المعلومات (3+0) |
| لغات الاستفسار في قواعد البيانات - XML و تقنياتها و نماذجها - البحث في الشبكة العالمية- التعامل مع قواعد بيانات الوسائط المتعددة و نماذجها و لغاتها - طرق الفهرسة و الاسترجاع - المكتبات الرقمية. |
| |
| 588 عال - نظم تخزين البيانات والتنقيب عنها (3+0) |
| مقدمة لنظم دعم القرار (DSS) - تطوير DSS - تقنيات نمذجة البيانات وتطوير مستودع البيانات في بيئة معمارية - تصميم مكعب البيانات - دراسة مختلف بنيات مستودع البيانات وتقنيات التطوير - واجهة المستخدم لـ مستودعات البيانات - استخراج البيانات - مجالات التطبيق لمستودع البيانات وتنقيبها. سيتم التركيز بشكل أكبر على تطوير مهارات التعلم الذاتي للطالب من خلال مهام البحث المستقلة. |
| |
| 589 عال - مواضيع مختارة في نظم قواعد البيانات (3+0) |
| مواضيع حديثة وبعض الاتجاهات البحثية. |
| |
| 590 عال - مواضيع مختارة في تطبيقات الحاسب (3+0) |
| تطبيقات معاصرة في مجال علوم الحاسب من خلال موضوعات مختارة في تطبيقات الحاسب . |
| |
| 591 عال - مشروع بحث (1) (0+6) |
| ينجز الطلاب مشروع بحثي تحت إشراف عضو هيئة تدريس في أحد مجالات الذكاء الاصطناعي. بامكان المشروع البحثي أن يكون عملي (تطوير) أو دراسة لموضوع نظري. يقدم الطالب النتائج التي توصل إليها في تقرير مكتوب يتوافق مع المتطلبات والمواصفات التي وضعها القسم. مشروع بحث (1) يمثل مرحلة التحليل و التصميم للمشروع البحثي. |
| |
| 592 عال - مشروع بحث (2) (0+6) |
| يكمل الطالب عمله البحثي المنجز في مشروع بحث (1). يقدم الطالب عرض مرئي (عام) وتقرير عن نتائج و مخرجات المشروع في نهاية الفصل الدراسي. |
| |
| 594 عال - أخلاقيات الذكاء الاصطناعي (3+0) |
| يتيح المقرر للطلاب مناقشات حول القضايا التي تثار من خلال التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي وأنظمة الروبوتات. يبحث المساق في التاريخ والحالة الراهنة لمنظمة العفو الدولية ويناقش عددًا من المخاوف الأخلاقية لمنظمة العفو الدولية بما في ذلك التحيزات في أنظمة الذكاء الاصطناعي؛ أخلاقيات الروبوت؛ أخلاقيات الآلة؛ المساءلة والشفافية والقضايا القانونية لمنظمة العفو الدولية؛ الآثار الاقتصادية والاجتماعية لنظم الذكاء الاصطناعي؛ والعواقب غير المقصودة الناتجة عن تكييف الذكاء الاصطناعي في تطبيقات المرور، والطبية، والمالية، والأمنية. سيركز المقرر على تقديم وتحليل العديد من دراسات الحالة من كل مجال حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي. |
| |
| 595 عال - بحث و مناقشات (2+0) |
| يقوم الطالب بأجراء دراسة بحثية مسحية نظرية وتقنية لبعض المواضيع ذات الاهتمام والتي يتم الاتفاق عليها مع مشرف المادة على أن يعرض الطالب موضوعه في ندوة أو أكثر مع تقرير مكتوب. |
| |
| 596 عال - بحث ومناقشات في الذكاء الاصطناعي (3+0) |
| يمكن هذا المقرر الطالب من إجراء دراسة استقصائية نظرية وفنية حول مواضيع متقدمة في الذكاء الاصطناعي. يتعين على الطالب تقديم ومناقشة النتائج التي توصل إليها في تقرير مكتوب وخلال انعقاد ندوة. |
| |
| 597 عال - مشروع 1 (2+0) |
| مشاريع التخرج تميل إلى التطبيقات وتهدف إلى حل أي من مشاكل الحياة اليومية التي تنبع من القطاعات التجارية أو الحكومية أو أرباب الأعمال وخلافها - أو التي يتم اقتراحها من طرف أعضاء هيئة التدريس. يختار الطالب أحد مواضيع المشاريع التي تخضع لإشراف لجنة المشاريع التابعة للقسم ويكون تحت إشراف أحد الأعضاء. يقوم الطالب بتسليم تقرير يتضمن المتطلبات والمواصفات طبقا لما يقره القسم. هذا المقرر مخصص للجزء الأول من المشروع و هو دراسة الموضوع و تحليله و تصميم الحل. |
| |
| 598 عال - مشروع 2 (3+0) |
| هذا المقرر مخصص للجزء الثاني من المشروع و هو يتضمن و تنفيذ حل المشروع و اختباره. |
| |
| 600 عال - رسالة الماجستير |
| يتم اختيار موضوع بحث لمعالجته. |
| |
| 523 هال - النظم ذات الأعطال المحتملة (3+0) |
| الأنظمة وكيفية انهيارها - الأعطال - الأخطاء والانهيارات - هياكل الأنظمة والأعمال - تقصي الأعطال والأخطاء - تقييم الأضرار والحد منها - وتحليل الأعطال ومعالجتها. |
| |
| 545 هال - المعالجة الرقمية للصور (3+0) |
| الوصف التركيبي للصور - أخذ العينات والتقسيم والتقطع للصور - تمثيل تركيب الصور بالمصفوفات ذات البعدين - المرشحات - الاستعادة والترميم - التحسين - استخلاص السمات وتحليل المناظر. |
